Esercizi e casi di studio Il presente Volume è concepito come completamento ed estensione del Testo “Matematica Finanziaria” dei medesimi Autori e ne condivide l’impostazione di tipo problem solving. Lo sviluppo di numerosi Casi di Studio è realizzato ponendo particolare attenzione alla modellazione del problema, effettuata anche per via grafica. Dal lato risolutivo, i metodi sono spiegati nel dettaglio e con cura, in particolare quando si tratta di tecniche non elementari, come ad esempio i metodi numerici che intervengono nella determinazione del Tasso Implicito. Viene inoltre ribadita l’analisi delle tecniche che coinvolgono l’utilizzo del foglio elettronico, al fine di realizzare soluzioni automatiche di ampie classi di problemi. Attraverso le apposite Sezioni denominate “Caccia all’errore” si esaminano inoltre gli errori più comuni riscontrati nelle risoluzioni e se ne esplicita l’origine, al fine di renderne più agevole l’eliminazione. Senza l’esigenza di completezza sui fondamenti teorici, si sviluppano infine Approfondimenti e Analisi empiriche su aspetti specifici ricorrenti al fine di individuarne la natura pur senza l’utilizzo di tecniche matematiche non elementari.
LUCA BARZANTI è Professore Associato Confermato presso il Dipartimento di Matematica dell’Università di Bologna ed insegna Matematica Finanziaria e Matematica Generale presso la Scuola di Economia, Management e Statistica. I suoi principali interessi di ricerca includono lo studio di metodi numerici in Finanza Matematica e nella Matematica Attuariale, lo sviluppo di modelli per la negoziazione e di sistemi di supporto alle decisioni nell’ambito dell’Economia Sociale.
ALESSANDRO PEZZI è Docente di Matematica e di Informatica nella Scuola Secondaria di Secondo Grado. Da diversi anni è collaboratore alla didattica della Scuola di Economia, Management e Statistica dell’Università di Bologna relativamente ai corsi di Matematica Finanziaria e Matematica Generale. Ha inoltre ricoperto il ruolo di Professore a Contratto per il corso di Metodi e Strumenti Informatici per le Decisioni Economiche e Finanziarie.