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DE MARCHI - Introduzione al Calcolo Numerico con codici in Matlab/Octave

SKU: 3647/1-B08-2Ed.2016

ISBN: 9788874889396

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DE MARCHI - Introduzione al Calcolo Numerico con codici in Matlab/Octave

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SINOSSI LIBRO
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INDICE GENERALE
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Con codici in Matlab/Octave 

STEFANO DE MARCHI è professore associato di Analisi Numerica presso l’Università degli studi di Padova. È autore di oltre 100 articoli scientifici, molti dei quali in teoria dell’approssimazione con attenzione all’interpolazione multivariata con polinomi, con funzioni radiali di base e recentemente anche con risultati relativi all’interpolazione razionale anche con funzioni radiali di base. È uno degli scopritori dei “punti di Padova ”, meglio noti come Padua Points, l’unico insieme di punti ottimali esplicitamente noti per l’interpolazione polinomiale di grado totale sul quadrato. È uno degli editor in chief di Dolomites Research Notes on Approximation (DRNA), edita dalla Padova University Press, rivista elettronica che dal 2008 pubblica le ricerche in teoria e applicazioni dell’approssimazione tra cui quelle presentate ai workshops e alle settimane di ricerca che dal 2006 si svolgono ad Alba di Canazei (TN). È cofondatore del gruppo di ricerca CAA, Constructive Approximation and Applications, tra le Università di Padova e Verona. È membro di diversi editorial boards di riviste di matematica applicata, nonché di una collana editoriale. È reviewer di numerose riviste scientifiche e dell’AMS-MR. Pagina web www.math.unipd.it/~demarchi.

Gli Appunti sono organizzati in 6 capitoli, corrispondenti agli argomenti fondamentali trattati in un corso di Calcolo Numerico.

Aritmetica di macchina e analisi degli errori. • Ricerca di zeri di funzione. • Soluzione di sistemi lineari. • Autovalori di matrici. • Interpolazione e approssimazione. • Integrazione e derivazione. In tutti i capitoli c’è una sezione di Esercizi proposti : si tratta di esercizi proposti dall’autore nei vari appelli, compiti, compitini e laboratori. Per molti di essi si possono trovare anche le soluzioni e, dove richiesto il codice Matlab, navigando nella pagina web http://www.math.unipd.it/~demarchi/didattica.html.

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